Обнаружение гетероскедастичности. Графический метод:

В нек-ых практич ситуациях зная хар-р данных, появление проблемы гетероск-ти м предвидеть заранее и попытаться устранить эту причину заранее, но чаще ее прих-ся решать уже после постр-я ур-ия регр-ии.

Обнаружение гетероск-ти яв-ся сложной задачей, т.к. для расчета дисп-ии откл-ий по ур-ию σ²(ei) необ-мо знать распред-ие случ вел-ны У при опр-м значении xi.

Как правило в выборке встреч-ся min эл-тов, в кот-ых одному значению объяс-й переем-й соот-т неп-ое мно-во значений У.

А поэтому мы не м оценить как ведет себя эта случ вел-на, т.к. в табл конкр-му знач-ю xi соот-т единст или 2, а max 3 знач-я для yi. А поэтому мы не м выбрать единств метод.

Графический метод.

Обычно исп-ся для ур-ий парной регр-ии. Когда стр-ся графики квадратов откл-ий по соответ-их им знач-ям объясн-й переем-й.

В этом случае, если кол-во т имеющих откл-ие или не вошедших в общую закономер-ть не превышает 10% объемов выборки, то мы м сделать дост-но достовер выводы.

На 1 графике все квадраты откл-ий не зав-т от знач-ия xi, т.к. нах-ся в 1 и том же диапазоне. Мы м сказать, что у парной регр-ии в этом случае гетер-ть отсут-т.

На всех ост-х графиках прослеж-ся зав-ть вел-ны квадрата откл-ия от вел-ны объясн-ся переем-й.

На 2 и 3 – это прямая зав-ть. На 4 они сначала возр-т, потом убыв-т с какого-то знач-ия х. На 5 они убыв-т с ростом xi.

Т.е. сущ-т какая-то зав-ть, поэтому м сделать предпол-е, что гетер-ть остатков в модели присут-т.

Но как правило граф метод сопровож-т др специф-ми методами обнаруж-я гетероск-ти.